data Q_1;
A=1;B=2;output;
A=3;B=4;output;
run;
data Q_2;
C=5;D=6;output;
C=7;D=8;output;
run;
上記の2つのデータセットから、下のデータセットを作ります。
なお、1ステップで行うのが最短で、新規データセットを作成する問題なので
appendプロシジャの採用は今回はおそらく悪手です。
【解法1】
data A_1;
set Q_1(in=in1 rename=(A=X B=Y))
Q_2(in=in2 rename=(C=X D=Y))
;
if in1 then BASE='Q_1';
if in2 then BASE='Q_2';
run;
inデータセットオプションはmergeステートメントと使って、外部結合(片方のオブザベーションを全て残す)ような処理の際によく使われますが、本来、そういった限定的な使用法ではなく、データセットの帰属にフラグをたてれる優秀なオプションなのでより柔軟に使用されるべきだと思います。
【解法2】
proc sql noprint;
create table A_2 as
select A as X,B as Y,'Q_1' as BASE
from Q_1
union all
select C,D,'Q_2' as BASE
from Q_2;
quit;
この方法で面白いのは、変数名をX,Yに変える処理をQ_1に対してしか行っていないのに後段の
Q_2の変数C、DもX,Yになって縦結合される点です。
これは unionにcorrをつけていないことに起因します。corrをつけると縦結合する際に変数名が同じ物同士をつないでくれますが、つけれなれば、どんな変数名であっても1つ目の変数は1つめの変数と結合されます。定義情報は一番最初のテーブルのものが強制されます。通常はそんなおっかない性質は扱いづらいので unionにはallとcorrをつけます。allを抜くと勝手に重複データを消してきます。
SASのSetステートメントの挙動と同じなのはunion corrで繋いだ場合ということになります。
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おまけ in=は優秀
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たとえば以下のようなデータセットがあったとします。
data GROUPDATA;
input GROUP $10. SEX $;
cards;
グループA 男性
グループA 男性
グループA 男性
グループA 女性
グループA 男性
グループA 女性
グループA 男性
グループA 男性
グループA 男性
グループA 女性
グループA 男性
グループB 男性
グループB 女性
グループB 女性
グループB 男性
グループB 女性
グループB 男性
グループB 女性
グループB 男性
グループB 女性
;
run;
ここでAグループ、Bグループ、全体で見たときの男女の人数をカウントせよという問題があった
とします。
そういった時setステートメントで同じデータセットを縦につないで
一旦オブザベーション数が2倍になってデータが重複したデータセットをつくるコードを書きます。
ただし2つめのデータセットにデータセットオプションでin=を指定し、後にifでin=でたてた変数が
1の場合にグループ情報をダミー変数に置き換えます。
あとはグループ集計すればいいのです。
言葉で説明しにくいので実際にやってみてください、SASっぽいなぁと思わせる処理です。
data GROUPDATA_1;
set GROUPDATA
GROUPDATA(in=in1);
if in1=1 then GROUP='全体';
run;
proc freq data=GROUPDATA_1 noprint;
tables GROUP*SEX/out=OUTPUT(drop=percent);
run;
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