ERROR: 適切な処理量を超えるクラス変数の組み合せの種類が
要求されました。 TYPES または WAYS ステートメント、
あるいは NWAY オプションを使用して、
組み合せの種類の生成を制限してください。
ってメッセージがでるんですが、どうしたらいいですか？って感じの質問です。
どうもclassステートメントととbyステートメントの違いがあんまりピンときていない感じで、
とりあえず層別化する変数を全部つっこんだらこうなったって感じが多いです。
実際、classステートメント、ちょっとわかりにくですよね。僕も難儀しました。
記事：MEANSプロシジャのnwayオプションとTYPESステートメントの話
http://sas-tumesas.blogspot.jp/2013/10/meansnawytypes.html
でnwayとtypesについては触れていたのですが、waysについては忘れていたので整理ついでにもう一度やりましょう。
data Q1;
call streaminit(777);
do i = 1 to 20;
C1=rand('table',1/2);
C2=rand('table',1/2);
C3=rand('table',1/2);
C4=rand('table',1/2);
X =int(rand('uniform')*10);
output;
end;
drop i;
run;
データはなんでもいいです。
今回はC1-Ｃ４という4つの層別化変数と、集計対象のXというデータセットです。
留意してほしいのが、層別化変数に全て値が入っている、欠損がないという点です。
何故かというとclass変数に欠損が入っていた場合について、これまた何回も質問される間違いがあるんですが、それについては次回説明します。
byでやるなら、
proc sort data=Q1;
by C1 C2 C3 C4;
run;
として
proc summary data = Q1;
by C1 C2 C3 C4;
var X;
output out=A0 mean= / autoname;
run;
とすれば
ってな感じで、C1からC4について、元のデータに存在している全パターンで集計結果がでています。
一方 classで同じようにC1からＣ４を指定してまわすと
proc summary data = Q1;
class C1 C2 C3 C4;
var X;
output out=A1 mean= / autoname;
run;
結果は以下
はい、全部で74オブザベーションでてます。
ここで、はぁ？なんで？と思われた方はmeans summaryプロシジャでのclassステートメントの
理解ができていないということになります。
どうしてかというと
全体集計（絞りなし）-0クラスレベル
C1の値で絞って集計した結果、C2で絞って集計した結果、C3の値で絞って集計した結果、C4の値で絞って集計した結果 -1クラスレベル
そして、C1とC2の出現している値の全組み合わせで、絞った結果、C1とC3、Ｃ1とC4・・・といった2クラスレベルといったように出現しているクラスの全組み合わせで、全レベル分でるわけです。
なので、値のパターンがそれなりにある変数をいくつもclassにしているすると、集計する組み合わせパターンはあっという間に爆発的な数になって、冒頭のようにSASがギブアップメッセージをだすわけです。
そこで、まずはnway
proc summary data = Q1 nway;
class C1 C2 C3 C4;
var X;
output out=A2 mean= / autoname;
run;
class変数の全てを使ったフルクラスレベルの結果のみを使用します。
次にtypesを使うと欲しい組み合わせのみを取得できます。
例えばC1とC2の2クラスレベルでの層別結果だけが欲しいのであれば
（その場合、C3 C4をclassステートメントに指定する意味がなくなりますが…）
proc summary data = Q1;
class C1 C2 C3 C4;
types C1*C2;
var X;
output out=A3 mean= / autoname;
run;
って感じです。
或いは、C1とC2 C3 C4それぞれを組み合わせた2クラスレベルが欲しければ
proc summary data = Q1;
class C1 C2 C3 C4;
types C1*(C2 C3 C4);
var X;
output out=A4 mean= / autoname;
run;
といった感じです。
続いて、waysの場合は、欲しいクラスレベルのレベルを数字で指定します。
0クラスレベル(つまり全体集計)と、1つのクラス変数のみをそれぞれ使った1クラスレベルの結果が欲しければ
proc summary data = Q1;
class C1 C2 C3 C4;
ways 0 1;
var X;
output out=A5 mean= / autoname;
run;
となります。
あまり、いい説明ではありませんでしたが、これが冒頭のTYPES WAYS NMAYいずれかを使って結果を絞ってくれというSASのお願いに繋がるのでした。
以上
